金融システム開発支援
金融業務・金融商品・金融規制と、市場リスク・信用リスク・流動性リスクの知識を踏まえ、要件整理、設計、SQL(データベースを検索・操作する言語)による調査、保守・改善を支援します。
支援内容を見るAddWisteria Lab
AddWisteria Labは、金融システムの要件整理・設計・データ調査を中心に、業務とシステムの間にある課題を整理し、実装可能な形へつなぐ技術ラボです。金融系SEに役立つ金融知識の発信と、iPhone・Android向けアプリの企画・開発も行っています。
What We Do
金融システム開発支援を中心に、実務で蓄積した知識の公開と、日常生活を支えるiPhone・Android向けアプリの開発に取り組んでいます。
金融業務・金融商品・金融規制と、市場リスク・信用リスク・流動性リスクの知識を踏まえ、要件整理、設計、SQL(データベースを検索・操作する言語)による調査、保守・改善を支援します。
支援内容を見る金融系SEが業務を理解するうえで知っておきたい 銀行実務、金融商品、決済・清算、金融規制、システム実務を基礎から体系的に整理しています。
金融知識を見る人とのつながり、備蓄、見守り、パスワード管理など、日常の「忘れたくない」「整理したい」を支える iPhone・Android向けのアプリを企画・開発しています。対応OSはアプリごとに異なります。
提供アプリを見るBusiness Support
金融業務や金融規制を理解したうえで、業務要件をデータ・機能・処理へ落とし込み、システムとして実装・検証できる形に整理することを重視しています。
現場で起きやすい課題
処理状態、前後関係、再開地点、二重計上の防止条件を整理し、安全に再処理できる運用とシステム条件へ落とし込みます。
元取引から連携、仕訳、集計までのデータ経路を追い、差異が発生した地点と確認方法を明確にします。
入力データ、適用条件、中間計算、集計結果の対応関係を整理し、規制値を取引単位から再現できる構造を検討します。
業務要件、機能要件、データ構造、帳票仕様、処理フローや判定条件を整理し、実装可能な形へ落とし込みます。
SQL調査、データ抽出、性能確認、データ不整合や処理結果差異の原因分析を支援します。
自己資本比率規制、流動性比率規制などの制度要件や 金融業務ルールを確認し、データ・判定・集計処理との対応関係を整理します。
既存システムの調査、障害・不具合の原因分析、仕様変更への影響確認、保守性・運用性を踏まえた改善を支援します。
Knowledge & Experience
金融業務・金融商品と、市場リスク、信用リスク、流動性リスクなどの リスク管理領域を中心に、制度・業務・データ・システムをつなぐ視点で支援します。
Financial Knowledge
金融システムを設計・開発するうえでは、金融商品や銀行業務だけでなく、そこから生じるリスク、会計・経営管理、金融規制、これらを支えるデータと処理を理解することが重要です。AddWisteria Labでは、金融系SEの実務に役立つ知識を、五つの本体分野と横断的な調べ方に整理しています。
Mobile Apps
日常の小さな困りごとを、続けやすく、後から見返しやすい形で支える iPhone・Android向けのアプリを企画・開発しています。対応OSはアプリごとに異なります。
★ おすすめ
生年月日から人生の節目を、命日から今後の法事候補を自動表示。贈答、連絡先、交流履歴も人物ごとにまとめて管理できます。
Column
AI、個人開発、金融系SEとして仕事をする中で、実際に感じたこと・考えたことを書いています。
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